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无人机拍摄马路现场 深度学习分析交通黑点

2018-10-09 12:01 来源于:未知
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史上最牛网导读: 交通事故造成的人命伤亡,影响的不只是家庭,也造成经济损失。近日有科技公司利用无人机技术拍摄交通黑点,更透过深度学习技术,分析出交通意外数据,能让有关单位作出应对。

交通事故造成的人命伤亡,影响的不只是家庭,也造成经济损失。近日有科技公司利用无人机技术拍摄交通黑点,更透过深度学习技术,分析出交通意外数据,能让有关单位作出应对。

无人机配合深度学习应用

台湾近 10 年来交通事故数字不断上升,如 2016 年就达 40 万人伤亡,是一个中型城市的人口数字,经济损失更达 5200 亿台币。台湾讯力科技原本有开发一些公共工程的拍摄系统,近年转移至交通分析上,使用无人机俯视角度拍摄马路,分析交通数据。该公司于多个常发生意外的交通黑点,佈置无人机拍摄,合共拍了达 366GB 影片,配合深度学习作出分析。

无人机拍摄马路现场 深度学习分析交通黑点

近十年台湾交通事故伤亡人数不断上升。

分析交通热冲突区

讯力科技使用 Mask RCNN(Regional Convolutional Neural Network) 目标检测深度学习算法,用作辨识车辆方便分析,透过学习辨识出车辆类型作出分类,更可以侦测出静止和动态行驶中的车辆。当无人机拍摄马路情况,记录车辆行驶速度与轨迹的同时,系统平台就可以分析出交通冲突热区的碰撞时间( Time to collision, TTC )与后侵佔时间( Post encroachment time, PET ),了解交通肇事成因。

无人机拍摄马路现场 深度学习分析交通黑点

讯力科技有让员工于 UTC 受训取得认证才进行无人机操作拍摄,另外亦有为无人机可能发生的意外作投保。飞行时也有观测手注意现场情况。
<图:04>深度学习可以辨识车辆类型,但目前由于拍摄解像度所限,太细小的目标无法辨认。

无人机拍摄马路现场 深度学习分析交通黑点

会分析车辆的速度与轨迹。

无人机拍摄马路现场 深度学习分析交通黑点

分析影片中出现的红点,就是交通热冲突区。

望缩短改善交通工程时间

至于了解热冲突区的用处,就是可以进行预防性的交通改善。把分析结果提供交通管理单位,藉此进行交通改善工程,降低事故发生。根据台湾交通部运输研究所运输资讯组的《易肇事路段改善分析技术之应用》,改善交通流程需要多个流程,需时经年,如果能透过无人机拍分析交通冲突热区数据,可以缩短拟定改善交通工程的时间,提早改善令伤亡更少。

无人机拍摄马路现场 深度学习分析交通黑点

交通改善要经过多个流程,力讯科技希望透过无人机拍摄可以缩短改善时间,间接令交通意外伤亡数人下降 。


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